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数据分析师-北京北京集智数字科技有限公司北京09-04

学历要求:本科|工作经验:|公司性质:民营公司|公司规模:

工作职责:1、根据产品业务设计、开发合适的数据评估模型及指标体系,及时监控发现业务发展中遇到的各种问题;2、对产品业务问题进行逻辑抽象,将现实业务问题转化为逻辑、可量化问题,并进行相应的数学建模;3、从逻辑、模型角度,思考提出产品的潜在优化策略,并通过实验等量化评估方式,进行策略的有效性确认;4、评估各种策略的实证效果及因果关系分析,支持产品决策,驱动产品体验优化及业务快速增长。任职要求:1、本科及以上学历,应用数学、统计学、数量经济学、应用经济学、运筹学等数据科学相关专业;2、严谨的逻辑思维能力和扎实的数理专业知识基础;3、较强的动手实现能力,熟练使用R/Python/Matlab等相关统计数学软件的一种;4、具备自我驱动的研究热情,有学术研究成果发表者优先考虑。

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数据设计师北方信息控制研究院集团有限公司南京09-04

学历要求:硕士|工作经验:在校生/应届生|公司性质:国企|公司规模:

北京PK10人工在线计划专业要求:计算机、应用数学及相关专业薪酬福利:1.硕士薪酬16-27万/年;博士薪酬20-35万/年,博士安家费15-40万;2.奖励机制:中长期激励、项目立项奖励、科技创新奖励;3.保险:五险一金、企业年金、补充医疗保险;4.各项补贴:住房补贴、通讯补贴、交通补贴、餐饮补贴、高温补贴;5.节假日:双休、法定节假日、年休假、高温假;6.住宿:单身公寓;7.其他政策:生日慰问、节日慰问、职工年度体检、医药费报销;8.地方人才政策租房补贴:博士2000元/月;硕士800元/月;本科600元/月(具体条件请咨询南京高校毕业生安居政策)。南京市江宁区“名校优生”补贴,硕士3万/人,博士4万/人

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数据标注专员(南京)软通动力信息技术(集团)有限公司南京09-04

学历要求:大专|工作经验:|公司性质:民营公司|公司规模:

1.大专以上学历,要求熟悉基本的电脑基本操作,有基本的逻辑能力;2.做事踏实,认真细心,有责任心,有耐心;3.语言表达流畅,能理解标注需求,有良好的沟通能力和学习能力;4.有团队精神,有耐心和责任心。

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数据分析师北京中天孔明科技股份有限公司北京09-04

学历要求:本科|工作经验:|公司性质:民营公司|公司规模:

北京PK10人工在线计划 职位描述: 1. 通过业务理解和数据理解/数据挖掘,在商业环境中产生的数据里,找到为不同企业提升价值的机会点。2. 对海量日志进行数据统计与分析,为运营策略优化迭代提供强有力的数据支持;3. 从海量日志数据中发掘有价值的信息,构建数据模型,用于指导运营优化。4. 负责业务线数据BI和数据挖掘,对于业务线做数据分析和挖掘工作,协助业务的发展;5. 基于现有用户行为数据,能够从数据中发现用户的需求和业务的运用场景;6. 参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现; 任职要求:1. 本科或硕士以上学历,计算机、统计、数学相关专业;2. 扎实的数理统计理论知识,如描述性统计,推断性统计,多元统计分析等3. 熟悉数据挖掘理论与方法,如聚类分析,决策树,逻辑回归,关联规则等4. 有自然语言处理、文本挖掘、用户画像相关经验加分;5. 具备较强的数据敏感度和分析能力,能够针对业务提炼指标评估策略价值及发现关键问题6. 通过我们自主研发的大数据挖掘工具,完成数据挖掘及输出结果。7. 有较好的团队精神、沟通能力,工作细致认真;  我们提供的工具-自主研发数据挖掘产品:基于分布式存储/计算的大数据挖掘平台,集成前沿的机器学习/主流算法。可视化数据挖掘及算法实现过程,简易上手,高效运行,无需懂代码,也能完成数据挖掘和建模。 未来和你一起工作的团队:产品研发及数据团队,来自宇宙中心五道口职业技工学校贵系的技术大牛数据大牛算法大牛,带你跑数带你飞!业务运营团队搞定过好奇, NIKE, 麦当劳, 乐高, 德芙, 百事, LEVI’s, 益达... (此处省略200来号品牌), 等你用数据带着我们飞!

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数据分析专员(应届硕士解决北京户口)北京华奥汽车服务股份有限公司北京0.8-1万/月09-04

学历要求:硕士|工作经验:在校生/应届生|公司性质:民营公司|公司规模:

技能要求:数据建模,数据挖掘岗位职责:1、公司日常经营情况的监控与分析,出具风险分析报告;2、跟踪公司业务经营行为,对经营业务数据进行挖掘和分析,转化为可衡量的评估标准;3、针对数据平台的数据分析功能出具优化建议及计划,建立自动报表,并协调产品组实施及改进;4、领导安排的与其他部门沟通、协调的工作;5、保证数据的安全性和准确性。任职要求:1、理工科类(数学、物理、计算机、化学等)、财会学(会计学等)等相关专业,本科以上学历;2、能熟练使用EXCEL、Word、PPT编辑相关的数据分析报告;3、有良好的数据敏感度,分析能力、逻辑思维能力强;4、学习能力强,有良好的沟通能力。

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业务运营实习生拜耳(中国)有限公司上海09-04

学历要求:本科|工作经验:|公司性质:外资(欧美)|公司规模:

工作职责:1. 业务数据处理与分析(1)从公司各个系统下载相应的销售、过程管理数据,进行数据清理和字段/报表整合工作,协助刷新定期的管理报告(2)建立/整合基础数据报表,协助FFE BP进行不同维度的数据分析工作,为业务提供数据洞察2. 协助流程梳理和管理因素识别(1)协助专员梳理销售相关的流程,并识别流程中的重要管理要素3. 其他支持需求(1)内部项目的协调支持工作任职资格:1. 熟练使用Excel和相关的分析功能2. 对数据有一定敏感度,能够从数据中发现异常3. 学习能力较强,有商业意识,能快速的理解业务运行模式4. 踏实认真,做事细心严谨5. 本科以上学历,工商/财务相关专业优先6. 一周3天实习

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会计(计算机应用方向)成都天奥电子股份有限公司成都09-04

学历要求:硕士|工作经验:|公司性质:国企|公司规模:

计算机大类

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算法工程师中移(成都)信息通信科技有限公司成都09-04

学历要求:硕士|工作经验:|公司性质:国企|公司规模:

岗位职责:1、负责室内定位算法模块的设计、相关算法的研究和开发;2、负责突破信号与室内定位领域的核心技术难题;3、 负责定位相关技术的方案设计;4、配合软件工程完成系统调试,分析及现场环境问题的解决任职要求:1、全日制硕士及以上学历,计算机、电子、通信、导航定位、测绘、数学等相关专业;2、熟悉蓝牙/UWB/机器视觉/激光雷达等其中的几种定位技术,拥有指纹定位、三角定位等研究开发经验;3、熟悉各种常见的手机传感器,掌握融合定位算法、IMU/MEMS传感器融合算法、行人航迹推算(PDR)算法等;4、了解随机信号分析,熟悉Kalman滤波、粒子滤波等滤波器设计,熟悉最小二乘、SLAM、模式识别等,了解常见的机器学习算法,如SVM、决策树、贝叶斯分类等;5、有较强的数学功底及建模能力,熟悉信号处理相关技术 ;良好的编程功底,至少 熟悉C/C++/JAVA/Python/R至少一门编程语言。

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机械制造、精密仪器工程师江苏曙光光电有限公司扬州09-04

学历要求:硕士|工作经验:在校生/应届生|公司性质:政府机关|公司规模:

北京PK10人工在线计划专业要求:  机械制造、精密仪器类薪酬:1、单位薪酬 博士:提供商品房1套,具体薪酬面议。本硕博均为985院校,专业排名前20%,年薪50万+;计算机科学与技术、软件工程、人工智能类专业上浮20%。硕士:16-40万/年。其中双985院校硕士(本专业前10%)年薪30万+,计算机科学与技术、软件工程、人工智能类专业上浮20%,可面议。2、地方人才政策购房/租房补贴:博士34.4万,硕士13.4万。3、住宿:博士提供商品房一套;研究生提供单身公寓一间。4、保险:缴纳五险三金(养老、医疗、失业、医疗、工伤及公积金、补充公积金、企业年金)5、节假期:法定节假日+年休假+高温假6、工作餐:免费工作餐。7、津补贴:电话费补贴+保密津贴+高温津贴+综合补贴8、慰问:劳保用品发放+传统节日慰问+春节慰问+生日慰问+住院慰问+结婚慰问+生育慰问+子女中高考慰问9、体检:每年三甲医院全面体检10、费用报销:独生子女医疗费用+学费+员工大病住院报销+扬州市住院医疗互助会报销11、文娱活动:公司全资资助职工文体协会,现有乒乓球、篮球、足球、舞蹈、骑行、棋牌、羽毛球、音乐等八个文娱协会12、培训:入职培训+轮岗培训+国内外专业培训+兵器集团访问学者+海外带薪培训

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开发工程师 – 数据和安全昕诺飞(中国)投资有限公司上海09-04

学历要求:本科|工作经验:|公司性质:合资|公司规模:

Together we can…与昕诺飞行业领先的数据科学家一起,开发工具和系统,用于实现基于大数据的新一代照明解决方案。在探索照明系统以及其它相关系统的数据,从而引领创新的应用的同时,侧重于数据安全分析,采用安全工具来分析测试, 从而保证产品和系统 (包括云端应用,IoT设备,移动应用等等)的安全性能。你的主要工作有:开发基于数据分析的照明方案● 和项目一起理解市场需求,思考技术方案和数据架构; ● 数据采集和分析; ● 构建技术解决方案的核心组件和模块; ● 与项目组一起交付完整的解决方案 开发产品的数据和系统安全方案,应用安全工具测试,分析,验证产品系统的安全性 ● 参与产品的安全需求分析,安全架构设计,和安全实现的检验; ● 执行安全代码审计,漏洞扫描,渗透测试以及风险评估; ● 与不同组织(如:知识产权部门,项目开发组,产品部)合作,完成安全合规的检验 开发数据和安全的相关技术● 积极参与公司内部数据/安全的社区并做出贡献,帮助制订相关安全政策You are…● 计算机科学、数据安全等相关专业学士/硕士/博士 ● 有算法、数据平台和数据基础设施方面的相关技能和经验,如神经网络、机器学习、云计算等 ● 有针对云应用,嵌入式软件或移动应用的数据和系统安全相关的技能和经验 ● 熟悉系统安全相关的工具软件 (如: whitesource, coverity, sonarqube, Kali linux 等), 有相关安全分析,测试和验证的经验 ● 拥有软件和系统开发技术背景 ● 具有较强抗压能力和应对不确定性的能力 ● 较好的英语书写及口语能力 ● 有OWSAP 相关安全知识和经验者优先

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数据分析浙江舜宇光学有限公司宁波09-04

学历要求:本科|工作经验:|公司性质:民营公司|公司规模:

岗位职责:1. 负责公司BI新项目的实施工作,包括需求调研,方案设计,测试及上线支持;2. 负责已上线BI项目的运维和日常的技术支持服务工作;3. 承担对公司BI系统用户的培训,教材编写及知识传递工作;4. 完成上级交办的其他任务和落实具体的工作指示;任职资格:1. 全日制本科及以上学历;2. 对财务管理/生产制造/供应链管理业务中的一项或多项有深刻理解,对业务分析有清晰的思路,有数据分析项目经验者优先;3. 熟悉ERP系统数据库表结构和SQL语句;

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数据分析顾家家居股份有限公司杭州09-04

学历要求:本科|工作经验:|公司性质:上市公司|公司规模:

1、对业务部门进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作;2、基于数据分析成果,为业务部门提供商业策略分析和业务优化建议,持续改进运营效果;3、摄入了解业务,优化和完善所属方向的数据分析模型,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系。岗位要求:1、2021届本科生或研究生;2、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先考虑;3、熟练使用Excel、PPT、相关数据分析软件,对数据敏感,掌握基础的数据分析方法,具备较强的分析能力;4、具备较强的文字和数据图表呈现能力,较强的逻辑思维能力和学习能力。工作地点:杭州

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Business Analysis Specialist3M中国有限公司上海-长宁区30-40万/年09-04

学历要求:硕士|工作经验:3-4年|公司性质:外资(欧美)|北京PK10人工在线计划公司规模:5000-10000人

Business Analyst   3M GCA is seeking a business analyst located at Shanghai.    Job Summary: 3M is seeking a business analyst with extensive experience in data, data aggregation, analytics and insights to provide business with analytics power within great China area.   Primary Responsibilities include but are not limited to the following: Leverage multiple data types including but not limited to Direct Sales, Point of Sale, CRM Data, and Industry Data to accelerate sales and improve profitabilityAnalyze data, develop algorithms, and deploy solutions based on real-world dataProvide key insights and input to business on actionable marketing and sales opportunitiesWork with global teams to implement impactful solutions in 3M’s diverse marketsEstablish a robust rhythm of core reporting and tools for 3M business groups / divisionsParticipate in key business meetingBasic Qualifications: Possess a Bachelor’s degree or higher (completed and verified prior to start) from an accredited institutionMinimum of three (3) years of combined experience in sales / marketing analytics and/or data management Preferred Qualifications: Master's degree or higher from an accredited institutionExperience working in customer facing rolesExperience working with third party data / analytics providersExperience working within a globally matrixed organization Travel: May include up to 10% domestic/international

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京东质控经理/数据分析lsy京东商城华南区域分公司佛山-三水区0.9-1.5万/月09-04

学历要求:大专|工作经验:3-4年|公司性质:上市公司|公司规模:10000人以上

北京PK10人工在线计划工作地点在佛山三水,不接受勿投!包住工作地点在佛山三水,不接受勿投!包住工作地点在佛山三水,不接受勿投!包住工作职责1、负责京东库房WMS系统的日常维护管理。2、对接集团研发做系统优化与及系统上线测试工作。3、统筹下属负责仓库日常运营数据统计工作,输出仓库运营日报表,并对运营部门提供数据支持;4、负责仓库的运营KPI指标的监控预警工作,与及对异常指标进行分析改善;5、重点异常指标进行数据分析与及现场观察发现运营作业的问题点,提出改善方案,并督导方案执行;任职要求:1、有物流仓储工作背景,3年以上相关管理经验2、个人在数据分析方面有丰富的经验,熟练运用EXCEL各种函数和制作各种图表,与及熟悉PPT制作3、熟悉仓储WMS系统(系统架构/查询报表运用/操作模块的运作逻辑)。4、从事过KPI指标监控改善的工作,善于分析异常指标 。

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27216-风险模型资深工程师深圳市腾讯计算机系统有限公司深圳09-04

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

岗位职责:1、负责企业评估策略和模型的开发,重点关注个人和小微企业的信用评分、欺诈风险评级,以及信贷类产品贷后行为评分、催收评分等不同场景不同客群的风险管理工作;2、负责建立并完善信贷类产品的风险政策与风控流程体系,并定期监控、评估、优化,对信贷类产品的风控指标负责;3、结合传统金融征信制度和互联网金融的大数据风控创新经验,提升贷款及其他金融产品的风险管理专业能力,打造核心差异化优势。岗位要求:1、统计、数学、金融工程、计算机等相关方向本科以上学历,硕士学历以上者优先;2、有丰富的数理统计基础、数据分析经验和数据直觉,有一定的有监督或无监督建模经验,熟悉各类算法的特性和使用;3、熟悉SAS、R、Scala、Python、Java、SQL等至少2种编程语言,有基于Hadoop/Spark大数据平台分析经验;4、熟悉征信业务及各类小微、公司信贷产品的量化风险管理手段,具有征信公司、银行、担保公司、小贷公司风险管理部量化风险管理经验者优先;5、5年以上建模经验,有金融科技企业公司工作经历,能理解大数据和AI技术应用的总体思路者优先。

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高级数据产品经理美团点评上海-长宁区2.5-3万/月09-04

学历要求:|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

【岗位职责】:1.负责商户端、用户端、销售端等各个场景数据指标体系的搭建及优化,规范数据结构,统一指标归口,保障数据产品的数据质量;2.参与数据平台、数据产品、数据服务的交付;可独立完成用户研究、需求调研,数据产品方案设计,推动数据产品从0到1的落地与后续产品迭代;3.深刻理解业务场景,提炼数据服务需求,基于数据赋能业务的战略,规划数据服务及产品解决方案;4.监控产品使用情况,进行产品生命周期管理,并以数据为导向,持续优化产品设计。【岗位要求】:1.2年以上数据分析或数据产品工作经验,数学统计、计算机等相关专业优先;2.良好的竞品调研、需求管理、产品设计、原型图绘制、文档撰写等基础能力,有平台类/数据应用类产品设计经验优先;3.具备协作精神,擅长倾听和沟通,有较好的抗压能力,喜欢思考探究数据关系;4.工作责任心强,有较好的创新精神、沟通能力及执行能力。,【岗位职责】:1.负责商户端、用户端、销售端等各个场景数据指标体系的搭建及优化,规范数据结构,统一指标归口,保障数据产品的数据质量;2.参与数据平台、数据产品、数据服务的交付;可独立完成用户研究、需求调研,数据产品方案设计,推动数据产品从0到1的落地与后续产品迭代;3.深刻理解业务场景,提炼数据服务需求,基于数据赋能业务的战略,规划数据服务及产品解决方案;4.监控产品使用情况,进行产品生命周期管理,并以数据为导向,持续优化产品设计。【岗位要求】:1.2年以上数据分析或数据产品工作经验,数学统计、计算机等相关专业优先;2.良好的竞品调研、需求管理、产品设计、原型图绘制、文档撰写等基础能力,有平台类/数据应用类产品设计经验优先;3.具备协作精神,擅长倾听和沟通,有较好的抗压能力,喜欢思考探究数据关系;4.工作责任心强,有较好的创新精神、沟通能力及执行能力。

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商业分析专家(J200831019)滴滴北京-海淀区3-4万/月09-04

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

北京PK10人工在线计划岗位职责:1、协助产出网约车平台公司月度经营分析报告,发现业务问题,定位原因并同业务部门共同讨论产出解决方案2、外部标杆研究、竞对研究3、基于历史数据及经营策略进行业务推演,辅助战略及经营决策4、对公司重点战略项目进行定期复盘,评估项目收益,看清业务影响5、结合数据分析,辅助平台运营团队制定运营策略 任职资格:1、5年及以上工作经验2、对数据敏感,熟练使用Excel、PPT,熟练使用SQL,具有一定python/R数据处理及分析能力3、结构化思维,分析、解决问题、沟通表达有框架4、心智成熟,能够独立完成一般分析项目5、有互联网行业运营、商业分析或咨询公司工作经验

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Senior Data Scientist勃林格殷格翰(中国)投资有限公司上海-静安区09-04

学历要求:硕士|工作经验:3-4年|公司性质:外资(欧美)|公司规模:10000人以上

北京PK10人工在线计划Talent@Boehringer IngelheimAbout Corporate Functions Corporate functions staff are the backbone of the company: talented, conscientious professionals who think outside the box and get things done. We set Boehringer Ingelheim's strategic compass to sustainable, reliable, innovative and customer-oriented. Internally, we ensure we have the employees' company needs covered so they can develop and grow here successfully. We also offer intelligent solutions and systems, overlook processes, investments and budgets, provide guidance to our businesses, and communicate to our internal and external stakeholders. We are proud of being a strategic partner to our business functions. Job ResponsibilitiesThe Senior Data Scientist will execute data science projects across the company with the purpose of solving non-routine business problems by applying advanced methods including artificial intelligence, machine learning, causal inference, advanced statistics, natural language processing and other related techniques.The Senior Data Scientist is experienced in delivering successful data science projects and will work in close collaboration with all business units to develop applications which utilize data for smart decision making. Explicitly, the role will include the responsibility for designing and building computational models, discovering insights and identifying opportunities through the use of statistical and algorithmic methods (for instance machine learning) as well as data visualization techniques.Data Scientists work closely with business units and IT to turn data into critical information and knowledge. The Senior Data Scientist will utilize his/her experience to manage small and medium-sized projects, potentially including external support and to develop and mentor more junior colleagues. Delivering successful data science projects: Understand business problems and design end-to-end data science use cases Collaborate across the business to understand data, IT and business constraints Prioritize, scope and measure the corresponding Key Performance Indicators (KPIs)/ Objectives and Key Results (OKRs) for success Collaborate with developers to implement and deploy scalable solutions Establish best data operational practices and maintain all compliance requirements Establish the monitoring of data science models in production Lead agile approach to initiatives and launches Achieving high analytical quality of delivered projects:Apply strong expertise in data science to design, prototype, and build the next-generation analytics engines and services Generate hypotheses about the underlying mechanics of the business process together with domain experts Identify, evaluate and implement the most appropriate algorithm for the specific challenge Establishing close collaborations with business units to transform towards smart decision making:Guide the organization about the business potential and strategy of artificial intelligence (AI)/data science Actively network on a regular basis with domain experts to better understand the business mechanics that generated the data Quickly develop extensive domain knowledge in various topics Train and coach other business and IT staff on basic data science principles and techniquesSuccessful management of communities and partnerships:Actively network on a regular basis with internal and external partners Promote collaboration and knowledge exchange with other data science teams within and outside the organization Provide thought leadership by researching best practices, conducting experiments, and collaborating with industry leadersQualificationsMasters degree in quantitative discipline such as theoretical physics, mathematics, computer science, bioinformatics, etc. Advanced scientific degree desirable, e.g. PhD, MD 5+ years of relevant work experience in data science First-hand experience of the intense collaboration in an agile software development team English working proficiency and communication skills (verbal and written)Technical Skills: Deep technical expertise in at least one relevant field ? Experienced in parallel computing ? Experienced in handling unusual data sets such as unstructured data or big data (MapReduce approaches, HDFS, Hadoop architectures, Pig, Spark) High level of expertise in understanding of platform and infrastructure architectures and most common interface types Broad understanding of current technologies and technological developments including ability to evaluate potential technological benefits for data science projects 5+ years experience in relevant computing languages such as R, Python and C++ ? Experienced in handling unix environmentsUnderstanding of ETL processes and experience with various data formats Experienced in handling various types of data bases including data base operations and understanding of data base concepts and architectures Well-developed understanding of data hygiene as well as data enrichment Experienced in handling data bases including ability to run queriesBasic understanding of web scraping and text processing Sound knowledge in scripting languages such as PHP, Perl, BashStrong intrinsic appetite to develop technical skills  Analytical Skills: ? Self-driven oversight of relevant analytical fields and analytical as well as technological developments? Ability to rapidly develop analytical problem-solving approaches to complex problems, including external constraints such as resource limitations, feasibility topics, consumption by business, change management aspects, etc. ? 5+ years of deep analytical problem solving in business environments or quantitative analytical research ? High level of expertise to design, set up and execute validation and experimentation of data science outcomes in business and market environments? High level of expertise to extract and develop deep analytical insights from complex data sets including identification of patterns? Demonstrated ability to solve challenging and prior un-solved questions? High level of expertise in relevant methods and skills such as machine learning, advanced statistics, algebra, data visualizaion, artificial intelligence, natural language processing, classification methods, feature extraction, dimensionality reduction, data handling algorithms, regression methods, time-series analysis, predictive modelling, causal inference methods, Bayesian networks, Markov random fields, text analysis, etc.? Strong self-driven ability to develop analytical expertise further through data science project work and close monitoring of academic and industrial developments of relevant fields.? Ability to develop, evaluate and apply scientific problem-solving approaches to challenging analytical problems? Ability to work autonomously? Strong intrinsic intellectual curiosity and well-established mindset for ongoing development of analytical skills  Business Skills:? Firm expertise and established experience in project management? Demonstrated ability to successfully drive and deliver data science projects? Well-developed ability to engage with business users and to communicate effectively with different project and business stakeholders? Ability to successfully manage different and potentially conflicting interests of various stakeholders in the framework of data science projects ? High expertise in change management demonstrated through several projects that involved a high degree of business transformation? Demonstrated ability to build close partnerships with business owners? Demonstrated ability to quickly understand and adapt to new challenging business questions ? Well-established ability to communicate effectively with various business stakeholders including senior management levels ? Firm ability to quickly evaluate business cases ? Ability for out-of-the box thinking and innovative problem solving in business contexts including an entrepreneural mindset? Strong written and verbal communication skills? Ability to build relationships with business partners, operational managers and colleagues ? Ability to handle multiple priorities under set deadlines ? Ability to constantly adapt to a fast-paced multidisciplinary changing environment (e.g. with regards to new data types or changes in competitive landscape)? Actively contributes to the data science community   Other Skills: ?Expert knowledge of state-of-the-art agile principles and practices for software product development and delivery ?Initiates and drives activities without guidance ?Entrepreneural and agile mindset / out-of-the-box thinking ?Fluent in English (written and verbal) ?Pharma experience benefitial but not required  

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数据运营主管北京同仁堂健康药业股份有限公司北京-朝阳区1-1.5万/月09-04

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:合资|北京PK10人工在线计划公司规模:5000-10000人

岗位职责:1. 熟悉公司业务模式,收集整理业务数据,基于业务类型和相关产品做数据挖掘分析;2. 针对多种数据源的进行深度诊断性组合分析、挖掘,形成评估与提升建议;3. 理解业务方向和战略,建立分析模型,为运营、产品等方面提供数据支持;4. 参与、组织客户调研,定期提供行业报告;5. 完善数据分析体系,制定相关数据测算标准和模型设置。任职资格:1. 统计学、数学等相关专业本科及以上学历;2. 精通Excel和至少一种以上的数据分析工具;具有良好的分析报告撰写能力,能制作专业分析报告;3. 对数据与业务方面有足够敏感性,具备良好的沟通能力、团队精神和创新能力;4. 具有市场分析、用户研究相关的大数据分析经验;5.  3年以上相关工作经验,积极乐观,能承受较强的工作压力; 6. 熟悉电商领域京东、天猫等数据和产品者优先。

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数据管理专员广州医药股份有限公司广州-荔湾区1-1.5万/月09-04

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:合资|公司规模:1000-5000人

北京PK10人工在线计划岗位职责:1、熟悉互联网电商行业常用数据分析指标,掌握平台运营数据的监控和分析方法,为平台优化和改进提供数据分析支撑; 2、能根据平台业务发展,给出总体\阶段的各项关键指标目标数据,并能将其细分拆解分时段目标;3、理解电商平台的促销类、营销类频道,分析日常运营数据,敏锐发现并快速响应定位问题原因,与各业务方共同研究形成能够落地的解决方案; 4、平台数据权限管理,报表体系管理;5、具有独立承担复杂分析任务的能力,支持各方不定期的数据相关需求; 6、熟悉平台数据源及提数环境,处理相关数据,并可根据业务需要优化数据埋点及统计等,推动数据产品化,提高工作效率。 任职资格:1、本科及以上学历(能力优秀可放宽),计算机或数值相关专业背景;2、2年以上数据分析经验,善于发掘数据背后的驱动因素;3、良好的逻辑思维能力,对用户心理和业务逻辑有较深的认知;4、精通Excel,熟练掌握SQL、Python等技能,熟悉数理统计方法;5、 善于沟通,能够简单明了的解释复杂的业务问题,具有说服和影响力;6、工作严谨,具有发现和解决问题的强烈兴趣和好奇心,乐于学习和接受挑战。

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招聘职位: 后端开发,前端开发,移动端开发,测试,产品/设计/运营
招聘职位: 财务审计,合规与风险控制,后台运营,投行,销售
招聘职位: 房地产开发,建筑工程,规划设计,商业,市场营销
招聘职位: 汽车新能源,软件与汽车电子,生产制造,质量管理,供应链管理